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工艺匠造 智解 工业智能解决方案提供商
通用工业AI平台 配方优化大模型 工业视觉大模型 工艺优化大模型 参数预测算法 |
Spark大数据计算引擎
OT与IT数据融合分析
六大关键能力—SDOPES
数据处理底层采用Spark作为大数据计算引擎，结合列式存储、分布……
模拟、调度、优化、预测、评估、统计……
场景一：生产过程优化
Process Optimization
场景二：环保与水处理
Environmental&Water Treatment
场景三：高危/特种环境运维
High-risk Environment Operation
三大产品场景
产品中心
Three major product scenarios
钾肥浮选工艺优化调度指导案例 升压站四足机器人智能巡检系统案例 |
依托汇能通用工业AI平台的分层架构能力，结合公司“工艺匠造・AI智解”核心优势与撬装设备研发制造能力，构建“智能撬装硬件+通用工
业AI平台+AI模型/算法+场景化应用”的全栈闭环解决方案，深度融合平台AI平台层、AI模型与算法层、AI应用层能力，打通从数据采集-融
合治理-模型推理-调度执行-效果落地的全链路，实现钾肥浮选工艺的智能化、精准化优化调度，同时依托撬装设备工厂预制集成、现场快速
部署的交付优势，保障方案高效落地
钾肥浮选工艺优化调度指导案例
升压站四足机器人智能巡检系统案例
采用“感知-边缘-数据-AI-应用”五层架构，深度集成AI智能体、AI算法模型、数据中枢、
人工智能管理中台四大核心能力，实现巡检全流程自动化、智能化，支撑升压站设备状态
精准监测与高效运维。
AI场景解决方案案例
2026-10-12
图 1：今天几乎所有对话式大模型，内部都长着同一套“骨架”你有没有发现，现在的翻译软件、聊天机器人，能读懂一整段话，知道“它”指的是前面哪个人、哪件事？但十几年前的机器翻译，经常把一句稍长的话翻得前言不搭后语——读到后面就忘了前面，长句一多彻底乱套。真正让这个局面改观的，是 2017 年一个叫 Transformer 的模型结构。今天几乎所有的对话式大模型，从 GPT 到 BERT，骨子里...
2026-10-08
在之前的文章里，我们提到了关于AI的一些能力：大模型本身可以完成单轮和多轮对话回答；RAG为大模型带来了被动获取外部知识的能力；MCP扩展了模型的行为边界，让模型可以做到回答之外更多事情。不过不难发现，这些能力大多需要在单个步骤内完成任务。如果一个复杂任务必须拆成多个子步骤，传统模式下AI很难自主推进，只能依靠用户主导，像多轮对话一样，人工拆分步骤，一轮只做一件事。一个案例：水果店的复杂分析...
2026-09-24
工业场景中大量厂区工艺管道、野外输送管道，常年面临热胀冷缩、地基沉降、地质扰动等多重影响，极易产生位移、膨胀形变。一旦管道位移超出安全阈值，就会引发焊缝开裂、介质泄漏，造成装置停机，甚至诱发安全生产事故。传统人工周期性巡检的运维模式，已经越来越难以适配现代工业安全生产需求。汇能工业管道位移膨胀智能数据采集监测预警装置，依托物联网感知+云端平台能力，用数字化段破解管线形变监测的行业难题。传统管...
2026-09-21
去过电厂灰库的人都知道，卸灰装车是个让人头疼的环节。尤其到了冬天，室内外温差大，热气一遇到冷空气，水汽和粉尘就混在一起往上涌，现场白茫茫一片，能见度很低。这带来三个麻烦。一是操作人员视线被挡，看不清装车情况，影响作业安全；二是粉尘浓度超标，长期吸入对人的呼吸系统伤害很大；三是有环保处罚风险，现在各地对粉尘排放管得很严，一旦超标就是罚款甚至停产整改。另外还有个细节问题：装车时料位全靠人站在旁边...
2026-09-18
大家在工厂里见过那种巨大的“布袋除尘器”吗？它就像一个大号的吸尘器，专门负责吸收钢铁厂、水泥厂在生产时产生的粉尘，是保护环境和工人健康的重要设备。 不过，这个“大吸尘器”自己也有烦恼。它内部有上百个关键的“小零件”——脉冲阀，负责定期“吹气”抖掉布袋上的灰尘。但这些小零件很娇气，一旦坏了，工人就得爬上高高的设备顶部去检查，不仅危险，效率还低。很多时候，等发现故障时，除尘效果已经大打折扣，甚至...
2026-09-16
在工业生产中，有些物料不仅脏，还有毒。比如电石渣——一种含有大量有害化合物的散料，长期接触会对人体健康造成严重损害。过去，工人们要驾驶装载机，在满是粉尘和有害气体的车间里，一铲一铲地把电石渣铲入受料斗。车间长32米、宽22米、高11米，工作环境恶劣，效率还低。更让人揪心的是，操作人员的安全始终是个难题。有没有办法让机器替人干这个活？西安的汇能工业技术有限公司给出了答案——他们用AI技术打造了...
2026-09-14
传统监测模式普遍依靠人工取样化验，单次检测耗时30 120 min，数据严重滞后，操作人员只能凭借经验调节絮凝剂投加量与底流泵频率。核子密度计存在放射源管控风险，压差、超声波类仪表极易受细泥、气泡干扰，数据漂移失真；接触式探头易结泥结垢，需频繁停机拆解清洗。同时再次浓缩属于典型大滞后工艺，传统设备仅输出瞬时数值，缺少趋势预判能力，来料突变时难以及时处置，易出现泥床抬升、溢流跑浑，严重时发生压...
2026-09-10
在广袤的盐湖或矿井深处，钾肥的生产过程远比我们想象的要复杂。其中，“浮选”是决定钾肥品质和产量的核心环节。简单来说，就是将含有钾元素的矿石磨成细粉，与特定药剂混合，利用气泡将钾盐“浮”上来，把杂质“沉”下去，最终得到高纯度的钾肥。然而，这个看似简单的物理化学过程，在实际生产中却充满了挑战。本篇文章将带您了解，如何利用人工智能（AI）技术，解决钾肥浮选工艺中的一大难题——加药控制。 一、传统工...
2026-09-07
一、代码训练及目标本次实验使用 compare_tslib_models.py 训练脚本，在 realistic_slurry_data.csv（40 万条仿真数据）上完成了 DLinear、TimeMixer、Transformer+LSTM 三种时序模型的训练与对比。实验目标是从三个模型中选出最优模型，用于后续生产环境部署。训练配置统一为：窗口长度 50，d_model=128，num_...
2026-09-04
你可能觉得，AI（人工智能）是科幻电影里的东西，或者是在手机里帮你“猜你喜欢”的算法。但你可能不知道，它正悄悄走进工厂，帮助你的企业省下真金白银，让生产变得更安全、更高效。今天，我们抛开复杂的术语，用几个真实的故事，看看一家叫“汇能工业”的公司，是怎么用AI帮工厂解决那些“头疼”的老问题的。故事一：给“浮选”工序装上“智慧大脑”想象一下，你是一家钾肥厂的负责人。生产过程中，有一道叫“反浮选-...
2026-09-03
在现在这个大模型遍地开花的情况下，我想大家至少都有一款自己常用的ai吧？不知道大家在使用的过程中有没有问过模型的“知识库截至时间”？而且很容易发现，发生在“知识库截至时间”之后的事件去问ai，它就会一本正经的胡说八道，或者干脆告诉你它不知道。部分ai提供“联网搜索”之类的功能，把它打开再问一次，就能看到ai搜索了一批网站，这次的回复就准确多了。这是为什么呢？什么是RAG，它能做什么？我们都知...
2026-08-10
制造业最珍贵的资产，从来不止产线与设备，而是沉淀数十年的老师傅实操经验、海量设备手册、成套工艺标准。但这些知识散落在 PDF、工单、MES 系统里，老师傅离岗经验断层、故障反复踩坑、工艺标准检索难，成为智造升级卡脖子难题。想要搭建一套 “能读懂设备、懂工艺逻辑、会推理决策” 的工业知识图谱，传统方案要算法、建模、开发多团队协作，周期长达数月，成本高、迭代难，多数工厂望而却步。汇能工业智能体开...
2026-08-10
导读钾肥、选矿行业都懂：人工测矿浆浓度耗时半小时、误差最高20%，加药全凭经验，尾盐钾流失、药剂白白浪费。汇能工业依托自研参数预测算法，打造浮选矿浆浓度预测智能撬装装置，实现浓度实时检测+趋势前置预判，从根源解决浮选工艺波动难题。一、选矿浮选的核心痛点，多少工厂还在硬扛在钾肥浮选、金属选矿产线，矿浆浓度是决定回收率、药剂单耗的核心参数，传统监测方式全是短板：1.检测严重滞后：人工取样沉淀超3...
2026-08-07
现如今各种大模型早已“飞入寻常百姓家”，国内的豆包、kimi、deep seek，国外的gpt、Gemini等模型堪称琳琅满目。但是不知道大家在日常的使用中有没有想过，你输入的一段文字是怎么变成和输入截然不同的输出返回给你的？ 之前的文章里已经提到了大模DAMOC 型基本都是基于Transformer架构构建的，其基本原理是先把输入字符串转换成一个向量序列，计算出一个概率分布，最后在概率分布...
2026-07-14
如果你是一位工厂的负责人，可能经常会有这样的困扰：生产线上某个环节效率不高、成本偏高，自己心里清楚，但就是没人专门去研究怎么改进。或者，你已经有了一些改进的想法，可内部技术力量有限，不知道从何下手。这时，与其自己闭门琢磨，不如找一家懂工艺、懂技术，还懂“怎么把改进做成科技成果”公司来合作。汇能工业技术（西安）有限公司做的事情，概括起来就是一句话：走进工厂，和一线的人一起发现问题、一起研发方案...
2026-06-24
在化工、电力、炼油等工业领域，气动调节阀被形象地称为“流量管家”——它能够精确控制管道中气体、蒸汽、液体等介质的流量、压力和温度，是自动化生产线上不可或缺的执行单元。然而，要让一线技术人员真正掌握这种设备的拆装、调试与维护技能，离不开一套贴近真实工业场景的实训装置。什么是气动调节阀实训装置？简单来说，这是一套专门为职业院校、企业培训中心设计的实践教学设备。它以气动薄膜控制阀为核心，模拟了真实...
2026-06-03
项目背景：浮选工艺的“调药”困境钾肥是保障国家粮食安全的重要战略物资。我国钾肥生产主要采用“反浮选—冷结晶”工艺，其中加药系统是浮选工艺中至关重要的一道工序，直接影响半成品和最终产品的品质。然而，浮选生产过程是一个典型的多变量、强耦合、大滞后的工业过程。浮选槽内的矿浆浓度、温度、流量、药剂添加量等多个变量相互影响，且各变量与最终浮选效果之间存在复杂的非线性关系。在实际生产中，操作人员往往依赖...
2026-06-01
在化工、能源、电力等流程工业领域，一个普遍存在的问题长期困扰着生产管理者：产品收率波动大、质量稳定性难以保证、物耗能耗居高不下。这些问题背后，是行业长期面临的深层挑战——多场景、多角色、多工具带来的碎片化格局，装置优化门槛高、专业人才匮乏，以及工艺调节严重依赖人工经验。汇能工业推出的通用工业AI平台，正是为破解这些难题而设计。平台架构：从数据到应用的完整闭环该平台采用分层架构设计，构建起从数...
2026-05-25
⏱ 到2027年，国家要打造1000个以上高水平工业智能体 汇能工业 · 专业级智能体开发服务 ，已为这场变革做好准备 01 国家定调：工业智能体成为新质生产力核心引擎 2026年全国两会 ，工信部部长李乐成明确提出：“布局特色行业智能体 ，突破任务规划、 自主决策等关键技术”。工信部等八部门 《“人工智能+制造”专项行动实施意见》更定下硬指标：到2027年 ，形成1000个以上高水平工...
2026-05-19
在化工、电力、钢铁、新能源等行业，循环水系统是保障生产连续稳定的核心公用工程，水质稳定直接影响设备寿命、能耗成本与生产安全。传统循环水管理长期依赖人工巡检、离线化验、经验调节，痛点集中且反复：一、传统循环水痛点· 人工化验滞后、误差大，腐蚀结垢难以及时控；· 药剂粗放投加，浪费严重、成本高；· 换热器效率低、能耗高，易停机；· 排污补水靠经验，节水差、环保风险高；二、解决方案：AI 循环水智...
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