汇能工业技术(西安)有限公司

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基于浓度和药剂精准测量设备研究实现浮选工序自动控制模型研究与应用

项目背景

解决方案

优势价值

痛点分析

青海盐湖钾肥浮选工序依赖人工经验调控，矿浆浓度、药剂投加等关键参数调节滞后，药剂损耗高、钾资源回收率低，急需智能化方案实现工艺精准调度与提质降本。

依托公司通用工业 AI 平台，融合浮选矿浆浓度预测撬装装置、自动加药一体化撬装装置核心产品，搭载配方优化、工艺优化大模型与参数预测算法，构建钾肥浮选工艺优化调度体系：实时采集矿浆浓度、干矿量、原矿品位等数据，AI 动态预测浓度趋势、优化药剂配方，下发精准投加指令，实现闭环工艺优化调度，全流程数据可视化追溯

1.矿浆浓度人工检测滞后、误差大，无法预判变化趋势； 2.药剂投加凭经验，单耗高、浪费严重，产品纯度波动； 3.工况波动响应慢，浮选回收率低，工艺优化无数据支撑。

矿浆浓度预测误差≤5%，

提前预判工况波动

钾资源回收率提升 3%-5%，

产品纯度稳定达标

药剂消耗降低 15% 以上，

精准投加、减少浪费

替代人工经验调控，实现工艺数据化

智能化调度，运维成本大幅降低